老照片修复实践：从模糊到高清

家里那些泛黄、模糊、有折痕的老照片，现在用 AI 就能修复到能打印的程度。步骤很简单。

修复三步走

第一步：去污去折痕

用支持"修复/涂抹"的工具（Photoshop 的 Generative Fill、即梦的局部重绘都行）：

  1. 导入照片
  2. 圈选折痕、污点区域
  3. 输入"修复背景/去除折痕"，AI 自动补全

第二步：超分增强

把照片放大补细节，常用：

  • Topaz Gigapixel：老牌超分工具，人像细节自然
  • 即梦/通义"高清修复"：免费，一键
  • 开源方案：Real-ESRGAN（懂命令行可本地跑）

第三步：上色（可选）

黑白照片上色，模型会按常识推断颜色。记得人种、年代服饰要提示，比如"50年代中国家庭照，保守配色"。

效果预期

照片状况修复效果
轻微模糊、泛黄效果最好，基本无损
有明显折痕/划痕修复后有小概率纹理异常，多试几次
低分辨率小头像能放大，但五官细节是"推测"的，别指望还原真实长相

保存建议

修复后的照片一定保留原图，另存为 300dpi 的 TIFF 或高质量 PNG，方便日后打印。

💡 批量处理
家里照片多？先用免费工具批量超分一遍，再逐张处理重点照片，性价比最高。